物聯網技術在數字油田的應用

物聯網是在計算機互聯網的基礎上，利用無線射頻自動識別、無線數據通信等技術，實現物品的自動識別和信息的互聯與共享。

物聯網技術在油田的應用中，主要是利用各種傳感器對油田生產過程與環節對象進行實時數據采集，并將采集到的數據通過有線或無線網絡傳到控制中心進行數據處理和應用，通過分析結果再對檢測對象進行實時反饋、控制。運用物聯網技術建立數字油田具有深遠的意義，其價值體現在幾個方面：

1）油田物聯網所采集的數據反映了人們對被測對象和最關心事件的結果，這些結果需要以最快的速度和方式表達，數據是最好的辦法。

2）可連續地采集數據，實現實時、動態與連續分析，從而滿足對油田水井井況、抽油機工況等油田生產動態的實時掌握與控制。

3）油田物聯網所采集的數據不但在生產過程中實時完成預警、控制，從后端的秒級時間內檢測到前端的狀態，還可遠程控制提高工作效率，更重要的是連續的產量數據可以提供給地質研究人員完成油藏工程方案編制，從而提高采收率和經濟效益。

技術的發展是一個持續的過程，物聯網技術的進一步發展建設以及需求的進一步增加，將推動數字油田逐步向更智能的方向發展。

1)數據融合技術。油田物聯網所采集的數據對油田十分重要，尤其是井中數據、注水數據和產量數據。將離散的數據進行整合、融合，從中發現更多有價值的信息，還存在較大困難，缺乏對多源、多維信息的協同處理和綜合利用，因而在準確性、可靠性和實用性等方面存在著不同程度的缺陷，不能滿足生產實際的要求。在大數據時代，將同類數據縱向融合分析，將不同類的數據橫向融合深度分析，將是未來的一個趨勢。

2)可視化技術。將油氣田生產狀態、工業視頻等各類信息高度集中，以虛擬現實或三維可視化的方式進行場景顯示，確保操作和決策人員迅速準確地掌握所有信息并快速決策，達到監控油氣勘探、開發、生產、運輸等目的。目前初步實現了油藏分析、鉆采工程、生產過程等領域的可視化，但在如下方面需繼續深化：建立地面動態的高性能可視化的業務管理系統，建立地下動態虛擬現實的協同研究中心，集成地面、地下一體化三維全息平臺。

3)云計算技術。數字油田云計算技術應用的主要目標是實現油氣田企業的ＩＴ基礎設施資源（存儲資源、計算資源、通信資源等）、數據資源（專業數據資源、企業管理信息等）、應用軟件資源等方面的統一共享服務，從而減少資源投入成本，最大程度地發揮資源應用優勢。

數字油田的建立是石油產業現代化的具體體現，而數字油田建設離不開物聯網技術的強力支持，二者密不可分。在未來的發展過程中，隨著油田勘探開發的進一步深入、信息采集與智能計算技術的迅速發展、互聯網與移動通信網的廣泛應用以及與傳感網結合的不斷深入，油田物聯網的應用價值也會越來越高。

北京湘元科技有限公司從2019年成立至今，專業服務于油田軟件開發、技術咨詢與大數據分析業務，一直專注于油田市場，為廣大國內外油田客戶提供專業的軟件支持和技術服務。先后開發了油田生產調度管理與應急系統、氣田綜合管理平臺、非密閉油氣生產管控平臺、油田自動化監管系統、油田科技管理系統、工作成果管理系統、油藏動態分析平臺等系列產品。北京湘元一直秉持專業軟件研發的態度去對待每一款研發的產品，深得中石油、中石化、華北油田、長慶油田領導們的一直好評！