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自1999年大慶油田創造性提出“數字油田”概念開始,不到20年時間,數字油田建設在中國石油各油氣田企業迅速升溫,有力地推動了國內油氣田勘探開發一體化等業務流程整合。油氣田企業進入了生產、科研、經營及生活全面數字化的新時代。
隨著物聯網技術的迅猛發展和國內油氣田開發難度不斷提升,智慧油田建設成為近年各油田關注的重點。
智慧油田是數字油田的升級版,除了要實現信息采集、入庫、形成曲線報表等基本功能外,還要求數據會“說話”,能夠自動對海量信息數據分類分析,產生解決方案,指導生產。
智慧油田已經成為油氣田未來發展趨勢。縱觀國內外智慧油田建設,目前還存在不少難題。從技術層面上看,數據采集、分析、利用等層面仍存在不少技術難點。以數據采集為例,經過十幾年數字油田建設,地面數據采集技術基本成熟,但井下數據采集尚未實現大的突破。此外,隨著各油氣田進入開發中后期,井數越來越多,幾十萬口井的數據如何聯動起來,也是難點。
從經濟層面看,井數多、單井產量低、收益低與建設智慧油田投入多形成矛盾。建設智慧油田需要大量設備、工具的更新,是巨大的投入。低油價時期能否承受這樣的投入,大投入是否能夠帶來足量的回報也是需要考慮的問題。
從管理層面看,現有管理體制與智慧油田理念之間存在各種矛盾。智慧油田強調信息共享、公開,目前油氣田企業則存在不同程度的數據壁壘,制約著信息產生的能量。此外,人力資源配置也存在一定問題,采集信息的人不精通油氣田勘探開發業務,難以進行有效的信息分析判斷。
步入智慧油田時代,必須要持續推動技術進步,加快管理理念的革新,加強跨學科和具有綜合分析能力的人才培養。這些工作做好了,邁向智慧油田新時代指日可待。
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